インターネット業界向けソリューション
情報処理とデータ分析を自動化し、社員がコアとなる創造的業務に集中できる環境を実現
対象領域：インターネット、EC、コンサルティング、SaaS／ソフトウェアなど
業界の課題：情報収集、データ整理、コンテンツ作成に膨大な時間を取られ、創造力を発揮しづらい
高効率
情報収集の効率が約70%向上
高い自律性
システム横断のデータ照会が「依頼を出して順番待ち」から「気軽に直接尋ねる」へ
高い成長性
新人の立ち上がり期間を50%短縮、いち早く戦力化できる
具体的なユースケース
プロダクトマネージャーの要件管理
週6.5時間を削減、PMは要件の本質判断とプロダクト革新に集中できる
背景：あるSaaS企業のプロダクトマネージャーは、毎日カスタマーサポートのチケットシステム、ユーザーフィードバック管理画面、社内コラボレーションプラットフォームなど複数の社内チャネルからユーザーの提案を収集し、手作業で分類・重複排除・優先度評価を行っており、週に約8時間を費やしている。
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全チャネルを網羅、漏れなし
AIが定期的に社内カスタマーサポートシステムやユーザーフィードバックDBなどから生データを取得
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手作業の分類時間を削減
フィードバックを意味解析・クラスタリングし、「機能要望」「バグ報告」「UX改善」などに自動分類
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PMはレビューと調整に専念
既存の要件プールやロードマップを踏まえ、AIが頻度やユーザー階層などをもとに初期の優先順位案を生成
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合計時間が8時間から1.5時間に短縮
『要件分析ウィークリーレポート』を出力し、チームが閲覧できるよう社内ナレッジベースに保存
運用担当者の日報自動化とデータモニタリング
日報作成が2時間から5分に短縮、異常の発見も翌日から当日へ前倒し
背景：あるECプラットフォームの運用チームは、毎日社内データベースから売上・トラフィック・在庫など複数の軸でデータを抽出し、Excelで整形してから日報を作成しており、一人あたり2時間以上を要している。
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データを自動取得
AIが定時に企業データウェアハウスに接続し、前日のGMV・コンバージョン率・客単価などの重要指標を自動抽出
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生成時間1分未満
事前定義のテンプレートで、トレンドチャートと前年比／前月比分析を含む『運用日報』をグラフィカルに生成
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運用担当はそのまま確認
日報を社内ワークスペース（またはメーリングリスト）に配信し、異常指標（例：コンバージョン率10%超低下）を自動でフラグ
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原因特定もサポート
運用担当が「なぜコンバージョン率が下がったのか」と追加質問すると、AIがサポート苦情記録や商品レビューDBを関連付け、初期分析を提示
営業マネージャーのセルフサービス・データ照会
日常の80%のデータ取得を営業側がセルフサービスで完結、アナリストは深掘り分析に集中し、意思決定効率は60%向上
背景：あるインターネット企業のアナリストチームには毎日大量のデータ依頼が寄せられ、ビジネス担当者は順番待ちで2〜3日待たされ、意思決定が遅れている。
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一度設定すれば長く使える
沈管家で社内データベース（MySQLなど）を接続し、テーブルマッピングと権限を設定
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AIがSQLを自動生成・実行
ビジネス担当者は自然言語で質問：「先週水曜から金曜のiOS新規ユーザーの登録完了率はいくつ？」
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秒単位のレスポンス
システムが表を返すとともに折れ線グラフを自動生成し、ダウンロードにも対応
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再依頼なしでチャートをその場で変更
そのまま追加質問が可能：「都市別に分解して見せて」