Butler Shen Agent Workers

Решения для интернет-отрасли

Автоматизация обработки информации и анализа данных — чтобы сотрудники сосредоточились на ключевой творческой работе

Решения для интернет-отрасли

Отрасли применения：Интернет, e-commerce, консалтинг, SaaS/ПО и др.

Боли отрасли：Сбор информации, систематизация данных и подготовка контента отнимают массу времени и сжимают пространство для творчества

Эффективность

Эффективность сбора информации выросла примерно на 70%

Самостоятельность

Кросс-системные запросы данных вместо «оставь заявку и жди очереди» превращаются в «просто спроси и получи ответ»

Рост

Срок адаптации новых сотрудников сокращён на 50% — они быстрее включаются в работу и действуют самостоятельно

Конкретные сценарии применения

Продакт-менеджер — управление требованиями

Экономия 6,5 часов в неделю: продакт-менеджеры фокусируются на оценке релевантности требований и продуктовых инновациях

Продакт-менеджер

Контекст：Продакт-менеджеры одной SaaS-компании тратят около 8 часов в неделю на сбор пользовательских предложений из системы тикетов поддержки, бэк-офиса обратной связи, внутренних платформ совместной работы и других внутренних каналов, а также на ручную классификацию, дедупликацию и приоритизацию.

  1. 01

    Полный охват каналов без пропусков

    ИИ по расписанию забирает сырые данные из внутренних систем — тикетов поддержки, базы обратной связи и др.

  2. 02

    Меньше времени на ручную классификацию

    Семантический анализ и кластеризация автоматически распределяют отзывы по категориям «запросы функционала», «отчёты о багах», «улучшения UX» и т. д.

  3. 03

    Продакт-менеджеру остаётся проверить и скорректировать

    С учётом текущего пула требований и дорожной карты ИИ формирует первичные приоритеты (по частоте, уровню пользователя и т. п.)

  4. 04

    Суммарное время сократилось с 8 до 1,5 часов

    Формирует еженедельный «Отчёт по анализу требований» и архивирует его во внутренней базе знаний для команды

Специалист по операционной работе — автоматический дневной отчёт и мониторинг данных

Подготовка дневного отчёта сократилась с 2 часов до 5 минут, обнаружение аномалий смещено со следующего дня на текущий

Специалист по операционной работе

Контекст：Операционная команда одной e-commerce-платформы ежедневно выгружает данные по продажам, трафику и складу из корпоративной базы, оформляет их в Excel и пишет дневной отчёт, тратя на это более 2 часов на человека.

  1. 01

    Автоматический сбор данных

    ИИ по расписанию подключается к корпоративному хранилищу данных и извлекает ключевые показатели предыдущего дня (GMV, конверсию, средний чек и т. п.)

  2. 02

    Время генерации <1 минуты

    По заранее заданным шаблонам формирует «Дневной операционный отчёт» с графиками и анализом YoY/MoM

  3. 03

    Операционная команда сразу видит результат

    Отчёт отправляется во внутреннее рабочее пространство (или email-рассылку) с пометкой аномальных показателей (например, падение конверсии более 10%)

  4. 04

    Помощь в поиске причин

    Сотрудник может уточнить: «Почему упала конверсия?» ИИ связывает жалобы в поддержку и базу отзывов на товары и даёт первичный анализ

Менеджер по продажам — самостоятельные запросы данных

80% повседневных выгрузок отдел продаж выполняет сам, аналитики концентрируются на глубоком анализе, скорость принятия решений выросла на 60%

Менеджер по продажам

Контекст：Команда аналитиков одной интернет-компании ежедневно получает большой поток запросов на данные. Бизнес-пользователи ждут своей очереди 2–3 дня, и решения принимаются с задержкой.

  1. 01

    Настроить один раз — пользоваться долго

    В Butler Shen подключите внутренние базы данных (например, MySQL) и настройте маппинг таблиц и права доступа

  2. 02

    ИИ автоматически генерирует и выполняет SQL

    Бизнес-пользователь спрашивает на естественном языке: «Какая была доля завершённых регистраций новых пользователей iOS со среды по пятницу прошлой недели?»

  3. 03

    Ответ за секунды

    Система возвращает таблицу и автоматически строит линейный график; поддерживается выгрузка

  4. 04

    Меняйте график в реальном времени без повторных заявок

    Можно сразу уточнить: «А теперь разбей по городам»