인터넷 산업 솔루션

정보 처리와 데이터 분석을 자동화하여 임직원이 핵심적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다

적용 분야：인터넷, 이커머스, 컨설팅, SaaS/소프트웨어 등

업계 페인포인트：정보 수집, 데이터 정리, 콘텐츠 작성에 많은 시간이 소요되어 창의성이 발휘되기 어렵습니다

높은 효율

정보 수집 효율 약 70% 향상

시스템 간 데이터 조회가 "요청을 올리고 순번을 기다리는" 방식에서 "직접 묻고 바로 받는" 방식으로 전환

신입사원 온보딩 기간 50% 단축, 더 빠르게 적응하고 독립적으로 업무 수행

매주 6.5시간 절감, 프로덕트 매니저는 요구사항의 진위 판단과 제품 혁신에 집중

배경：어느 SaaS 기업의 프로덕트 매니저는 매일 고객지원 티켓 시스템, 사용자 피드백 백오피스, 사내 협업 플랫폼 등 여러 사내 채널에서 사용자 의견을 수집하고 수작업으로 분류·중복 제거·우선순위 평가를 진행하며 주당 약 8시간을 사용합니다.

01
전 채널 커버리지, 누락 없음
AI가 정해진 시간에 사내 고객지원 시스템, 사용자 피드백 DB 등에서 원본 데이터를 자동 수집
02
수작업 분류 시간 단축
피드백에 대해 의미 분석 및 클러스터링을 수행하여 "기능 제안", "버그 리포트", "UX 개선" 등으로 자동 분류
03
PM은 검토 및 조정에만 집중
기존 요구사항 풀과 로드맵을 결합해 AI가 빈도·사용자 등급 등에 기반한 1차 우선순위를 제안
04
총 소요시간 8시간 → 1.5시간
『요구사항 분석 주간 리포트』를 생성해 팀이 조회할 수 있도록 사내 지식베이스에 보관

일간 리포트 작성 시간이 2시간에서 5분으로 단축되고, 이상 탐지 시점도 다음 날에서 당일로 단축

배경：어느 이커머스 플랫폼의 운영팀은 매일 사내 데이터베이스에서 매출·트래픽·재고 등 여러 지표를 추출하고 Excel로 정리해 일간 리포트를 작성하며, 1인당 2시간 이상을 사용합니다.

01
데이터 자동 수집
AI가 정해진 시각에 기업 데이터 웨어하우스에 접속해 전일의 GMV·전환율·객단가 등 핵심 운영 지표를 자동 추출
02
1분 미만의 생성 시간
사전 정의된 템플릿으로 추세 차트와 전년·전월 대비 분석을 포함한 『운영 일간 리포트』를 시각적으로 생성
03
운영팀은 그대로 확인
리포트를 사내 워크스페이스(또는 메일링 리스트)로 발송하고, 이상 지표(예: 전환율 10% 이상 하락)를 자동 표시
04
원인 파악 지원
운영 담당자는 "왜 전환율이 떨어졌나?" 라고 추가 질문할 수 있으며, AI는 고객지원 불만 기록과 상품 리뷰 DB를 연계해 초기 분석을 제공